Système multi-agents de revue contractuelle et conformité réglementaire

Système multi-agents de revue contractuelle et conformité réglementaire

NEOPOLIS AKADEMY

Système multi-agents de revue contractuelle et conformité réglementaire

TP avancé pour orchestrer un système multi-agents de revue contractuelle et conformité réglementaire. Combine n8n, modèles (GPT-4o), APIs réglementaires et canaux (Slack, Sheets) pour répartir tâches d’analyse, synthèse et escalade vers humain.

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Système multi-agents de revue contractuelle et conformité réglementaire

Ce que vous allez découvrir

Design d’une architecture multi-agents : rôles dédiés à extraction, classification, revue réglementaire et synthèse.

Intégrations : Regulatory API pour règles externes, GPT-4o pour raisonnement, n8n pour orchestration et Slack/Sheets pour remontées.

Flux prévus pour escalade, vérification humaine et gestion des faux positifs sur données fictives.

PAS À PAS

Le programme de la formation

01Système multi-agents de revue contractuelle et conformité réglementaire

Conception d’un système multi-agents automatisé pour la revue contractuelle et la conformité réglementaire. Intègre automatisation (n8n), modèles de langage (GPT-4o) et API réglementaire pour orchestrer détection d’obligations, vérifications et notifications via Slack et Sheets.

Ce TP montre comment architecturer un système multi-agents dédié à la revue contractuelle et à la conformité : agents d’analyse, d’alerte et d’orchestration.

La méthode s’appuie sur n8n pour les workflows, GPT-4o pour l’analyse textuelle et une API réglementaire pour aligner les contrôles sur les obligations en vigueur.

Le parcours détaille la préparation de l’environnement, la construction progressive des agents et un checkpoint sécurité pour garantir confidentialité et intégrité des données.

Public ciblé : legal operations senior, compliance officer, risk manager souhaitant automatiser détections et notifications sans promesses de résultat formel.

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Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine