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Fusée 3D bleue et rose — agents IA / Blue and pink 3D rocket — AI agents

AI & Deep Learning

NEOPOLIS · PRODUITS & SERVICES

IA, Machine Learning & Deep Learning

Passer d’une idée IA à un usage métier évalué.

Traitement du langage, modèles prédictifs et agents : nous relions les capacités de l’IA à un objectif concret, à vos données et à une responsabilité humaine clairement définie.

Parlons de votre projet
IA, Machine Learning & Deep Learning
  1. 01Cadrer
  2. 02Évaluer
  3. 03Intégrer
  4. 04Améliorer

Du besoin métier à l’usage quotidien.

Votre projet, en bref

Pour qui ?

Entreprises qui disposent d’un cas d’usage, de données accessibles et d’experts capables de valider les résultats.

Quel problème résoudre ?

Traitement du langage, modèles prédictifs et agents : nous relions les capacités de l’IA à un objectif concret, à vos données et à une responsabilité humaine clairement définie.

Quels livrables ?

Cas d’usage et critères d’évaluation ; Prototype intégré à un processus ; Suivi, documentation et accompagnement

Le périmètre, le calendrier de livraison et les critères de recette sont convenus avant la mission.

NOS PRESTATIONS

Des expertises reliées à vos usages

Langage & voix

Exploiter la reconnaissance vocale et le traitement du langage dans des parcours métier. Notre histoire inclut des contributions aux projets open source de Mozilla.

Machine Learning métier

Développer des modèles d’analyse, de détection d’anomalies et d’aide à la décision. L’assurance fait partie de notre expérience, notamment sur la fraude et le profil de risque.

Agents & intégration

Relier les modèles aux documents et aux outils de l’entreprise. Définir ce que le système peut proposer, exécuter et soumettre à validation.

NOTRE MÉTHODE

Des résultats évalués dans leur contexte

Un pilote utile précise les données, les critères de qualité, les cas limites et les personnes responsables. Nous suivons les résultats, les erreurs et les reprises avant d’étendre le périmètre. Predict-Hub s’inscrit dans notre expérience des modèles prédictifs et de l’aide à la décision.

OPEN SOURCE · MOZILLA

Une expérience nourrie par la contribution

Découvrez la collaboration Neopolis–Mozilla et le parcours qui relie les technologies vocales à l’IA métier.

Pour aller plus loin

DU BESOIN AUX LIVRABLES

Une IA utile commence par une question précise.

Détecter une anomalie, classer des documents, analyser un risque ou assister un collaborateur ne pose pas le même problème. Nous distinguons les données disponibles, le niveau de précision nécessaire et les conséquences d’une erreur. Cette analyse oriente le choix entre modèles prédictifs, traitement du langage, IA générative ou automatisation classique.

Analyse de risques et détection d’anomalies

Recherche et traitement documentaire

Assistants et agents reliés aux outils métier

Ce que vous emportez

Les livrables peuvent comprendre une analyse de faisabilité, un jeu de cas d’évaluation, un prototype intégré et un dispositif de suivi. Un modèle se juge sur son comportement dans votre processus, y compris lorsqu’il manque des informations ou rencontre un cas inhabituel.

Les réponses à vos questions.

Faut-il disposer de grandes quantités de données ?

Cela dépend du cas d’usage. La qualité, les droits d’utilisation et la représentativité des données comptent autant que leur volume.

Une IA remplace-t-elle la validation humaine ?

Le niveau de supervision dépend de la tâche et de ses conséquences. Les décisions et actions sensibles nécessitent des règles de contrôle explicites.