NEOPOLIS AKADEMY · GOLDEN JOBS
Construisez les compétences de votre prochain métier IA.
Explorez les métiers, identifiez les compétences à développer et candidatez au programme Akademy. Cette page présente des parcours professionnels et de formation ; elle ne constitue pas une liste de postes ouverts confirmés.
Expertise humaine. Capacités IA.
Apprendre à cadrer un problème, construire une solution et expliquer ses résultats : des compétences qui relient l’IA au travail réel.
Trouvez le rôle qui correspond à vos points forts.
Vous pouvez partir du développement, de la data, de la gestion de projet ou de votre expertise métier. Choisissez un parcours autour du travail que vous souhaitez réaliser, puis construisez un projet concret pour démontrer votre progression.
Data Engineer
Données fiables, pipelines et qualité.
Data Scientist
Hypothèses, modélisation et évaluation.
Machine Learning Engineer
Des modèles à la production.
AI / GenAI Engineer
Assistants, RAG et agents utiles.
MLOps / LLMOps Engineer
Évaluations, observabilité et coûts.
AI Architect
Architecture, intégration et sécurité.
Forward Deployed Engineer
Du besoin client à l’adoption terrain.
AI Product Manager
Valeur produit, usages et métriques.
Chef de Projet IA
Coordination, livraison et changement.
Responsible AI / AI Governance
Responsabilités, risques et traçabilité.
AI Research Scientist
Recherche, expérimentation et méthodes.
Head of AI / Chief AI Officer
Stratégie, priorités et gouvernance.
De l’apprentissage à une réalisation démontrable.
Choisir
Identifiez vos acquis et le rôle à explorer.
Apprendre
Suivez un parcours et expérimentez sur des données autorisées.
Démontrer
Présentez un projet, ses tests et ses limites.
L’admission, les sessions disponibles et les conditions du programme sont gérées par Neopolis Akademy. La formation ne garantit ni une embauche ni une rémunération. Consultez les informations à jour avant de postuler.
Prêt à passer à l’étape suivante ?
Utilisez le formulaire officiel pour présenter votre parcours et vos objectifs d’apprentissage.
Les compétences qui font la différence sur le terrain.
Les métiers de l’IA demandent plus que la maîtrise d’un outil. Comprendre un processus, vérifier une réponse, structurer des données et expliquer une décision restent essentiels. Développeurs, analystes, experts métier et chefs de projet peuvent construire des parcours complémentaires. Préparez une candidature qui montre vos réalisations, votre capacité à apprendre et votre manière de résoudre un problème concret ; un petit projet bien expliqué vaut mieux qu’une longue liste de technologies.
