SERVICES IA · EMENA
De l’IA appliquée à l’entreprise qui se transforme.
Neopolis Development élargit ses services IA pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique du Nord. Notre ambition réunit ingénierie logicielle, expertise de l’assurance et développement des talents pour transformer l’IA en capacités métier utiles et mesurables.
Nos fondations
Technologies vocales open source, machine learning et processus de l’assurance.
Notre présent
Neopolis Akademy développe les compétences. Shadrap porte une ambition de santé connectée.
Notre direction
Construire, évaluer et déployer l’IA avec celles et ceux qui connaissent le métier.
Une histoire qui s’inscrit dans la durée
L’open source et le métier comme fondations.
Notre travail sur l’IA précède la vague actuelle des outils génératifs. Neopolis a contribué aux projets open source de technologies vocales de Mozilla, en explorant la reconnaissance de la parole et le traitement du langage pour des applications métier. La vidéo ci-dessous conserve une trace de cette collaboration.
Voir la vidéo de la collaboration Mozilla sur YouTube
Le machine learning au service de l’assurance
Notre expérience comprend également des modèles développés autour de la détection de fraude et du profilage des risques. Ces usages exigent un travail rigoureux sur les données, les signaux et l’évaluation. Un score aide à prioriser l’analyse ; il ne remplace pas le jugement du professionnel et ne transforme pas une anomalie en preuve.
Ce socle rejoint notre expertise CRM et BPM et nos services IA et deep learning : un modèle utile doit s’inscrire dans un processus fiable.
Apprendre. Construire. Relier.
Neopolis Akademy
Des compétences qui relient l’IA au travail réel.
Akademy propose des parcours IA organisés autour des métiers : data, ingénierie, architecture, déploiement et gouvernance. L’objectif est de comprendre les outils, réaliser des projets concrets et savoir évaluer leurs résultats.
Shadrap
La santé connectée comme terrain d’innovation.
Shadrap présente un concept de cabine de télémédecine associant instruments connectés, consultation à distance et assistance IA. Le projet exprime notre ambition de rapprocher l’ingénierie des enjeux d’accès aux soins, avec les professionnels de santé au centre du parcours.
Le prochain chapitre
Du pilote au service sur lequel on peut compter.
Avec Shadrap, notre direction est celle d’un développement progressif : comprendre le terrain, valider les exigences techniques et cliniques avec les partenaires concernés, apprendre des pilotes puis étendre les usages lorsque les conditions sont réunies. La feuille de route publique présente les étapes prévues qui guideront ce développement.
Explorer la feuille de route Shadrap · Données et infrastructure
Construisons votre prochaine capacité IA.
Partons d’un problème métier, d’une équipe responsable et d’un objectif mesurable. Neopolis relie données, logiciels et expertise pour passer de l’idée à un processus opérationnel.
Partenariats et capacité de livraison
Des équipes, des partenaires et une infrastructure pour passer du projet à la production.
Des compétences mobilisables
Une équipe de 40 personnes, appuyée par un réseau de plus de 100 experts réellement mobilisables selon les besoins des projets.
Une infrastructure data redondante
15 serveurs bare metal répartis sur 3 datacenters distincts constituent notre infrastructure data redondante.
Des partenaires locaux, une portée internationale
- EuropeParis
- AfriqueTunis · Casablanca · Abidjan · Dakar
- AsieManama · Shenzhen
Une méthode de déploiement, du cadrage à l’exploitation
- CadrerPriorités métier, données et critères de réussite.
- ValiderPrototyper, tester et évaluer avec les experts métier.
- DéployerIntégrer progressivement aux processus de l’entreprise.
- ExploiterSuperviser, accompagner les utilisateurs et améliorer en continu.
Passer d’une démonstration à un usage qui compte.
L’adoption de l’IA ne se limite pas au choix d’un modèle. Elle demande des données accessibles, un périmètre d’action explicite et des personnes capables d’évaluer la qualité du résultat. Nous distinguons l’assistance documentaire, la prédiction et l’action automatisée : chaque usage appelle ses propres tests, droits d’accès et modes de validation. L’expérience métier sert à repérer les exceptions que les démonstrations masquent souvent.
