NEOPOLIS AKADEMY
Agent Zendesk RAG avec base documentaire et mémoire
TP avancé pour développer un agent Zendesk en approche RAG (retrieval-augmented generation) avec base documentaire et mémoire. Intègre n8n, Supabase, PostgreSQL et OpenAI pour recherches, contexte et persistance.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Déploiement d’un agent Zendesk utilisant RAG : indexation documentaire, requêtes contextuelles et génération augmentée.
Architecture technique avec n8n pour orchestration, Supabase/PostgreSQL pour stockage et OpenAI pour génération.
Focus sur contrôles, données fictives et validation humaine pour assurer sécurité et qualité des réponses.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Agent Zendesk RAG avec base documentaire et mémoire
Concevez un agent RAG (retrieval-augmented generation) intégré à Zendesk, reliant une base documentaire et une mémoire conversationnelle pour améliorer les réponses support. TP axé sur préparation de l’environnement, construction pas à pas et vérification sécurité.
Ce TP montre comment intégrer un agent RAG à Zendesk en reliant une base documentaire (vector store) et une mémoire pour contextualiser les réponses.
Vous préparez l’environnement technique (n8n, Supabase/PostgreSQL, API IA), puis assemblez les composants : ingestion, indexation, recherche, et orchestration des réponses.
La progression est incrémentale : on vérifie à chaque étape l’accès aux données, la qualité de la recherche documentaire et le stockage de la mémoire conversationnelle.
Un checkpoint sécurité aborde configurations d’accès, gestion des clés et bonnes pratiques pour limiter les risques liés aux données support.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine