NEOPOLIS AKADEMY
RAG de bout en bout avec Weaviate
Construisez des workflows RAG complets avec Weaviate : ingestion et indexation vectorielle, formulation de requêtes de récupération, fusion avec génération et orchestration pour créer des pipelines RAG robustes.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Le cours détaille l’ingestion de documents, la création d’index vectoriels et les options de mise à jour dans Weaviate.
Il explique les stratégies de récupération (k-NN, filtres hybrides), la construction de prompts contextuels et la combinaison des éléments récupérés avec un modèle génératif.
Une attention particulière est portée à la cohérence des réponses, au contrôle des sources et à l’orchestration des étapes du pipeline.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01RAG de bout en bout avec Weaviate
Présentation du workflow Retrieval‑Augmented Generation (RAG) appliqué avec Weaviate : principes fondamentaux, mise en place de flux RAG complets et extension au multimodal (texte + images).
Introduit les principes de base de RAG dans le contexte de Weaviate et explique comment relier récupération et génération pour améliorer les réponses générées.
Décrit les workflows RAG bout à bout avec Weaviate, en détaillant les étapes pour organiser la recherche vectorielle et l’intégration des résultats au modèle génératif.
Présente l’approche multimodale : combiner textes et images dans des pipelines RAG pour enrichir les sources de contexte et améliorer la pertinence des réponses.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine