Full-Stack AI Application Developer

Couvre les fondations des applications IA modernes : architecture produit (chat, fichiers, outils, mémoire, évaluations), abstraction des fournisseurs (Claude, API compatibles, modèles locaux) et enjeux du streaming UX et du cycle de réponse.

Architecture produit : organiser chat, gestion de fichiers, intégration d’outils, mémoire et évaluations pour concevoir des produits IA cohérents.

Abstraction des fournisseurs : principes pour supporter plusieurs backends (Claude, APIs compatibles, modèles locaux) et stratégies de secours.

Expérience de streaming et cycle de réponse : concevoir l’UX en tenant compte du streaming, des états de réponse et du modèle de données pour utilisateurs, conversations et artefacts.

Détaille la construction de backends pour IA avec FastAPI, endpoints asynchrones et streaming, gestion des autorisations, quotas, validation et journaux d’audit, ainsi que la prise en charge de fichiers, jobs en arrière-plan et stockage.

Structure de projet FastAPI : routers, schémas et injection de dépendances pour structurer un backend maintenable.

Endpoints d’inférence asynchrone : streaming de réponses, annulation des requêtes et concepts clés pour l’intégration temps réel.

Sécurité et opérations : authentification, limites de débit, validation d’entrée, journaux d’audit, et gestion des fichiers, jobs en arrière-plan, files d’attente et stockage.

Conception d'interfaces frontend pour applications IA avec Next.js App Router : gestion des états de chat, formulaires pour prompts/fichiers/settings et accessibilité responsive. Approche pratique centrée sur l'intégration d'UX spécifiques aux flux IA.

Explique l'usage du Next.js App Router pour structurer des applications full‑stack IA et les concepts clés d'architecture frontend.

Détaille les états d'une interface de chat (chargement, streaming, appels d'outils, citations, erreurs) et leurs implications UX.

Présente la conception de formulaires pour prompts, envoi de fichiers, choix de langue et modèle, ainsi que les ajustements d'accessibilité et de responsivité pour flux IA.

Tests et déploiement d'API et d'applications IA : tests unitaires et contractuels d'endpoints IA, simulation de providers et rejouage de conversations, cibles cloud/serverless/containers, gestion d'env vars et secrets avec checklist de sortie.

Présente les bonnes pratiques pour écrire des tests unitaires et des tests de contrat sur des endpoints liés aux modèles IA.

Explique comment mocker des fournisseurs et rejouer des conversations pour tests reproductibles et débogage sans dépendre d'APIs externes en direct.

Décrit les options de déploiement (cloud, serverless, conteneurs) et la gestion des variables d'environnement, des secrets et d'une checklist de mise en production.