NEOPOLIS AKADEMY
Déployer l’IA en production avec FastAPI
Apprenez à déployer des API d’IA robustes avec FastAPI et Pydantic. La formation couvre sécurisation, optimisation, versionnement et supervision d’endpoints IA, avec mises en pratique locales et activités séquentielles pour construire et maintenir des services en production.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Ce parcours explique comment transformer des modèles IA en APIs exploitables via FastAPI et Pydantic, en privilégiant la fiabilité et la maintenabilité.
La méthode combine exemples pratiques, configuration de sécurité (authentification, gestion des secrets), optimisation des performances et stratégies de versioning d’API.
La supervision et le monitoring sont traités pour détecter la dérive des modèles et les problèmes de latence, avec intégration d’outils de logs et métriques.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Déployer l’IA en production avec FastAPI
Guide pratique pour déployer des modèles d’IA avec FastAPI : création d’endpoints GET/POST pour l’information et l’enregistrement de modèles, gestion d’entrées variées, sécurité par clé d’API, limitation de débit et versionnage.
Montre l’usage de FastAPI pour exposer des modèles : endpoints GET pour l’état d’un modèle et POST pour son enregistrement, ainsi que l’appel de prédiction avec un modèle pré-entraîné.
Décrit l’intégration des modèles en gérant différents types d’entrées (texte, numériques) et la validation des données reçues pour des appels fiables.
Aborde la sécurisation et l’optimisation d’une API : authentification par clé d’API, protection des endpoints et limitation de débit, puis le versionnage, le monitoring et la journalisation des endpoints.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine