NEOPOLIS AKADEMY
Databricks avec le SDK Python
Formation avancée sur l’automatisation Databricks via le SDK Python : gestion de clusters, jobs, et déploiement de modèles IA. Détaille l’usage programmatique des APIs et la structuration de pipelines reproductibles dans un workspace Databricks.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Utilisation du SDK Python pour gérer clusters, jobs et ressources Databricks.
Automatisation du déploiement et de l’orchestration de modèles IA via APIs Python.
Conception de pipelines reproductibles et gestion des dépendances dans le workspace.
Bonnes pratiques pour superviser jobs, logs et configurations depuis des scripts Python.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Databricks avec le SDK Python
Manuel d’utilisation du SDK Databricks pour Python : authentification, opérations de base, gestion de clusters et jobs, et interrogation de modèles LLM via les endpoints de serving. Couvre les rôles de messages et les interactions avec des Foundation Models.
Introduit le SDK Databricks pour Python : premiers pas, authentification par défaut et opérations courantes comme lister des jobs.
Explique comment interroger des modèles d’IA avec le SDK : rôles des messages de chat, requêtes vers des Foundation Models et utilisation des endpoints de serving pour chatbots.
Détaille l’utilisation du SDK pour créer, démarrer et vérifier des clusters, ainsi que pour créer et gérer des jobs Databricks via l’API Python.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine