NEOPOLIS AKADEMY
Graph RAG avec LangChain et Neo4j
Explorez le Graph RAG avec LangChain et Neo4j : association de récupération hybride et mémoire graphe pour enrichir les réponses, structurer le raisonnement et maintenir un historique relationnel des connaissances.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Cette formation examine l’intégration de LangChain avec Neo4j pour représenter relations et contextes au sein d’un pipeline RAG.
On étudie la récupération hybride mixant vecteurs et requêtes graphe, la construction de mémoire à long terme et l’utilisation du graphe pour guider l’assemblage d’informations.
Le cours montre comment exploiter la structure relationnelle pour améliorer la pertinence, traçabilité et cohérence des réponses générées.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Graph RAG avec LangChain et Neo4j
Apprenez à construire un Graph RAG avec LangChain et Neo4j pour améliorer la recherche et la récupération d’informations. Le parcours couvre la création de nœuds et relations, les graphes lexicaux, l’hybridation avec la recherche vectorielle, et des techniques de résolution d’entités pour fiabiliser la RAG.
Notions fondamentales : comment les graphes s’articulent avec Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Pratique de création de nœuds et de relations dans Neo4j, et enregistrement de documents liés au graphe.
Modèles de graphes lexicaux : structurer le contenu en actes et créer des graphes hiérarchiques.
Amélioration de la récupération : résolution d’entités, exploitation d’entités extraites, méthodes basées graphe et évaluation via RAGAS.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine