Agent qui analyse les contenus viraux puis publie automatiquement

Agent qui analyse les contenus viraux puis publie automatiquement

NEOPOLIS AKADEMY

Agent qui analyse les contenus viraux puis publie automatiquement

TP axé sur détection de contenus viraux et publication automatisée. Combine scraping et outils d’automatisation (Apify, n8n, Airtable) avec modèles LLM (Gemini) pour sélectionner, reformuler et publier sous supervision humaine.

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Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.

Agent qui analyse les contenus viraux puis publie automatiquement

Ce que vous allez découvrir

Explique la pipeline : identification de contenu viral, évaluation de potentiel, génération d’itérations et orchestration de publication.

Détaille l’usage d’Apify pour la collecte, Airtable pour le suivi, et n8n pour automatiser les actions vers les réseaux sociaux.

Précise l’intégration de modèles LLM (Gemini) pour synthèse et réécriture, et les étapes de contrôle humain avant publication.

PAS À PAS

Le programme de la formation

01Agent qui analyse les contenus viraux puis publie automatiquement

Créez un agent qui détecte les contenus viraux, les analyse puis publie automatiquement des dérivés. Le TP couvre la préparation d’outils (n8n, Airtable, Apify, Gemini), la chaîne d’analyse génération-publication et les vérifications de sécurité.

Objectif : identifier des contenus viraux, extraire les éléments replicables et orchestrer leur republication automatisée.

Préparer l’environnement : configurer Apify pour la collecte, Airtable pour le catalogage, lier Gemini et les comptes de publication via n8n.

Construire progressivement : détection de viralité, analyse des patterns, synthèse créative et publication automatisée.

Checkpoint : contrôles d’éthique et droits, sécurisation des accès et robustesse face aux erreurs d’automatisation.

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Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine