NEOPOLIS AKADEMY
Interroger une base MySQL en langage naturel
TP guidé pour BI engineer, data engineer ou analyste métier avancé : interroger une base MySQL en langage naturel. Utilise n8n et OpenAI pour traduire requêtes NL en SQL, exécuter les requêtes et présenter les résultats, avec jeux de données fictifs et contrôles humains.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Ce TP enseigne la conversion de requêtes en langage naturel en SQL exécutable sur MySQL via n8n et un modèle OpenAI.
Étapes : formulation NL, génération/validation de SQL, exécution sur base fictive et récupération des résultats.
Inclut mécanismes de contrôle et validation humaine pour éviter erreurs logiques ou requêtes dangereuses.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Interroger une base MySQL en langage naturel
TP pour interroger une base MySQL en langage naturel via n8n et OpenAI. Préparez l’environnement, transformez requêtes NL en SQL, exécutez les requêtes et renvoyez résultats formatés pour reporting ou exploration ad‑hoc.
But : permettre des requêtes SQL formulées en langage naturel sur une base MySQL.
Méthode : préparation de l’environnement (n8n, OpenAI, MySQL), construction progressive d’un intermédiaire qui traduit NL→SQL et exécute les requêtes.
Application : obtenir résultats SQL formatés sans écrire de SQL directement, utile pour analystes ou ingénieurs BI souhaitant prototyper requêtes rapidement.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine