NEOPOLIS AKADEMY
Assistant IA permettant d'interroger HubSpot en langage naturel
TP guidé montrant comment créer un assistant IA qui interroge HubSpot en langage naturel pour répondre à des besoins commerciaux. Mise en œuvre avec n8n, un modèle Gemini et HubSpot ; données fictives et contrôles humains pour sécuriser les échanges.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Ce TP explique la conception et la configuration d’un assistant IA capable d’interroger HubSpot via des requêtes en langage naturel. Le flux met en relation n8n, un modèle Gemini et l’API HubSpot pour récupérer et synthétiser des informations CRM.
Le parcours insiste sur la préparation sûre avec jeux de données fictifs, l’ajout de contrôles et la validation humaine des réponses afin d’éviter toute action automatique non désirée. Public ciblé : commerciaux seniors, Sales Managers, administrateurs HubSpot.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Assistant IA permettant d'interroger HubSpot en langage naturel
Créez un assistant IA capable d’interroger HubSpot en langage naturel via n8n et Gemini. Le TP montre comment préparer l’environnement, traduire requêtes humaines en appels API HubSpot et itérer la logique pour obtenir des réponses exploitables par les commerciaux.
Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger HubSpot en langage naturel et d’obtenir des réponses structurées.
Préparer l’environnement : configurer n8n, accès à Gemini et autorisations HubSpot.
Construire progressivement : transformer prompts en requêtes API, parser les réponses et générer sorties lisibles.
Checkpoint : vérifier sécurité des tokens, validation des réponses et gestion des permissions.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine