NEOPOLIS AKADEMY
Agent capable de traiter et classer 1 000 CV
TP intermédiaire pour traiter et classer à grande échelle des CV (ex. 1 000). Montre chaîne d’ingestion (PDF/texte), extraction via OpenAI, automatisation n8n et stockage structuré (Notion, Sheets) avec contrôles humains.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Flux d’ingestion de CV (PDF, DOC, textes) et normalisation des formats.
Extraction de métadonnées et scoring via OpenAI pour tri initial.
Automatisation du routage, classement et enregistrement dans Notion/Google Sheets.
Étapes de contrôle manuel pour vérifier classifications et ajuster règles.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Agent capable de traiter et classer 1 000 CV
Créer un agent automatisé pour ingérer, lire et classer 1 000 CV. Le TP guide la préparation de l’environnement, l’orchestration avec n8n et le traitement de PDF vers une base Notion, en assurant contrôle de sécurité et montée progressive.
Objectif : concevoir un pipeline qui collecte des CV au format PDF et les transforme en fiches structurées dans Notion.
Préparation : paramétrage de n8n, accès aux API et organisation des fichiers PDF avant traitement.
Construction progressive : extraction textuelle, normalisation des champs, classification et mise à jour dans Notion.
Checkpoint sécurité : validation des accès, gestion des données personnelles et vérifications d’intégrité avant automatisation complète.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine