NEOPOLIS AKADEMY
Agents de text-to-query avec MongoDB et LangGraph
Concevez des agents text-to-query qui transforment des instructions en requêtes MongoDB à l’aide de LangGraph. Approche pratique centrée sur la construction d’un pipeline d’analyse du texte, la génération sécurisée de requêtes et l’intégration avec une base de données documentaire.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Présentation du concept d’agent text-to-query et des cas d’usage pour bases documentaires.
Construction d’un flux LangGraph pour parser l’intention, extraire filtres et projections, et formater une requête MongoDB.
Techniques pour éviter les injections et valider la syntaxe des requêtes avant exécution.
Intégration pratique : envoi de requêtes à MongoDB, gestion d’erreurs et stratégies de fallback.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Agents de text-to-query avec MongoDB et LangGraph
Formation sur les agents text-to-query utilisant MongoDB et LangGraph. Elle décrit l’architecture du workflow text-to-query, la mise en place d’agents et l’ajout de mémoire et de checkpointing pour des interactions persistantes.
Présentation des agents texte-vers-requête et des cas d’application possibles.
Description détaillée du workflow text-to-query et de ses composants.
Architecture d’un agent text-to-query et principes d’automatisation des workflows.
Ajout de mémoire et de checkpointing dans LangGraph pour maintenir le contexte et l’état de l’agent.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine