NEOPOLIS AKADEMY
Concevoir des systèmes agentiques évolutifs
Approche pratique pour concevoir architectures d’agents évolutifs : interopérabilité MCP/A2A, tests en production, observabilité et déploiements résilients, avec activités séquentielles et médias locaux pour simuler flux complexes.
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Ce que vous allez découvrir
Architecture d’agents évolutifs : patterns pour modularité, communication et montée en charge.
Interopérabilité MCP et A2A : protocoles d’échange et conception de ponts entre agents.
Tests de production et observabilité : scénarios d’intégration, journaux, traces et métriques opérationnelles.
Stratégies de déploiement résilient : redondance, reprise sur panne et mises à jour progressives.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Concevoir des systèmes agentiques évolutifs
Approche technique pour concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques évolutifs. Le contenu aborde les principes de conception, les modèles multi-agents, le protocole MCP et les défis de mise en production à grande échelle.
Examine les caractéristiques d’agents IA en conditions réelles, la définition d’un agent et les applications possibles, puis présente les principes de conception d’agents évolutifs.
Présente les modèles de conception multi-agents et les étapes pour passer d’un agent unique à un système multi-agents, avec introduction au Model Context Protocol (MCP).
Traite de la transition du proof of concept à la production : tests fiables, vérifications à effectuer et ingestion rapide et efficace des données pour l’exploitation à grande échelle.
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