NEOPOLIS AKADEMY
Prompt Engineering avec l’API OpenAI
Approche pratique du prompt engineering pour l’API OpenAI : formulation d’instructions, gestion du contexte, chaînes de pensée et templates réutilisables. Donne des méthodes pour concevoir, tester et itérer des prompts fiables en production.
Découvrir cette formation sur Akademy ↗Les inscriptions et les modalités pratiques sont disponibles sur Neopolis Akademy.
Ce que vous allez découvrir
Explique comment structurer des instructions claires, contrôler le format de sortie et réduire les hallucinations par construction du prompt.
Présente les patterns (exemples, templates, few-shot, chain-of-thought) et comment les adapter à différents objectifs.
Aborde la gestion du contexte : fenêtrage, rappel de mémoire, et techniques pour préserver les informations importantes.
Donne une méthodologie d’expérimentation et d’évaluation itérative des prompts pour améliorer robustesse et cohérence.
PAS À PAS
Le programme de la formation
01Prompt Engineering avec l’API OpenAI
Approche structurée de l’ingénierie des prompts pour l’API OpenAI : rôles des messages, implémentation d’une fonction get_response(), stratégies zéro/one/few‑shot et contrôle de la structure de sortie. S’applique aux résumés, descriptions de produit et chatbots.
Pose les principes de base : rôles des messages API et création d’une fonction get_response() pour orchestrer des appels.
Explique les stratégies de prompting (zero/one/few‑shot) et l’utilisation de prompts few‑shot pour des tâches comme l’analyse de sentiment.
Applique ces techniques à des cas concrets : résumés d’études de marché, expansion de descriptions produit et contrôle comportemental de chatbots.
Voir ce module sur Akademy ↗Source du programme : Neopolis Akademy. Fiche d’origine